双波段图像型火灾探测技术针对大空间建筑火灾中普遍存在的技术难题，即火灾的误报、漏报和报警延误，以及火灾的空间定位，通过对火灾的热、色、形、光谱及运动特性的研究，在色度模型、稳定性模型、增长趋势模型的基础上，发展了纹理模型、立体视角模型、基于红外影像的频域纹理模型、闪烁模型，提出了基于彩色影像和红外影像的双波段火灾识别模型，采用了图像处理、计算机视觉、人工智能等多项高新技术，实现了大空间建筑早期火灾的探测和真三维空间定位。

    3.1系统构成

    在火灾的燃烧产物烟、热、光这三种物质中，以光传播最快，它最不易受环境及空间尺寸的影响，以光作为信息源识别信号，针对现行感光火灾探测器大多采用点型感光元件，其探测距离有限，不适合大空间火灾探测，本技术采用面阵CCD彩色和红外摄象机作为探测元件，以此实现获取火灾信息的功能，从而极大地提高了探测距离。在火灾识别认知方面，根据火灾在燃烧过程中的光谱特性、色度特性、纹理特性、运动特性以及频谱特性，将这些特性模型化、工程化，形成计算机可执行的火灾识别判别，以此实现识别火灾信息的功能。通过联动控制器，进行联动扑救动作，以此实现扑救火灾的功能。

    3.2系统的特点

    (1)采用CCD摄像机作为探测系统的前端，可实现防火、防盗和一般监控三位一体。

    (2)采用防火并行处理器，能同时对多只双波段摄像机获取的信息进行及时处理。

    (3)监控距离远(0.5~60），适合大空间建筑的防火。

    (4)具有防爆、防潮功能，可使用环境恶劣的工业场所。

    (5)报警确认简单、迅速、直观。

    (6)能自动实现火灾的空间定位，通过联动控制系统实现火灾的定点扑救工作。

    (7)能对监控现场进行实时录像，保留现场的第一手资料，为事后分析、处理提供依据。

    (8)具有联动控制功能，能迅速联动声光报警、自动灭火、排烟、录像、报警电话等系统，将火灾损失降到最低限度。

    4光截面图像感烟火灾探测技术

    光截面图像感烟火灾探测技术利用主动红外光源作为目标，结合红外面阵接收器形成多光束红外光截面、通过成像的方式和利用图像处理的方法，测量烟雾穿过红外光截面对光的散射、反射及吸收情况，利用模式识别、持续趋势、双向预测算法实现对早期火灾的识别与判断。

    4.1系统构成

    光截面图像感烟火灾探测系统由光截面前端、红外摄像机、防火并行处理器、信息处理主机和联动控制报警器组成。    

    4.2系统的特点

    (1)由多光束组成光截面，对被保护空间实施任意曲面覆盖，大大地提高了快速响应区域的面积。